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[1]张玉敏,李晓林*.基于语义转换的地理信息建模方法[J].武汉工程大学学报,2016,38(05):476-483.[doi:10. 3969/j. issn. 1674?2869. 2016. 05. 013]
　ZHANG Yumin,LI Xiaolin*.Modeling Method of Geographic Information Based on Semantic Transformation[J].Journal of Wuhan Institute of Technology,2016,38(05):476-483.[doi:10. 3969/j. issn. 1674?2869. 2016. 05. 013]
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基于语义转换的地理信息建模方法(/HTML)
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《武汉工程大学学报》[ISSN:1674-2869/CN:42-1779/TQ]

卷:
38
期数:
2016年05期
页码:
476-483
栏目:
机电工程
出版日期:
2016-11-02

文章信息/Info

Title:
Modeling Method of Geographic Information Based on Semantic Transformation
作者:
张玉敏; 李晓林*
武汉工程大学计算机科学与工程学院，湖北 武汉 430205
Author(s):
ZHANG Yumin;  LI Xiaolin*
School of Computer Science and Engineering， Wuhan Institute of Technology， Wuhan 430205， China
关键词:
地理信息; 建模方法; 元模型; 地理本体
Keywords:
geographic information; modeling method;  meta-model;  geo-ontology
分类号:
TP301
DOI:
10. 3969/j. issn. 1674?2869. 2016. 05. 013
文献标志码:
A
摘要:
针对计算机无法准确理解GML文件数据的内涵和知识共享等问题，提出一种基于元模型的由GML文件映射生成地理OWL （GeoOWL）文件的方法（GML2GeoOWL）. 首先构建GML和OWL的元模型元类之间的对应关系，然后使用XSLT构建并实现映射规则，最后用java语言对文件进行处理. 为了验证方法的有效性，设计并开发了GML2OWL转换平台并以GML格式的1∶50 000的海南省的水系（线）要素为例进行了验证. 表明该方法可以高效地实现GML文件到地理OWL文件的批量无损转换，后期可以构建推理规则并实现推理以挖掘更多隐含的地理信息.
Abstract:
Considering that the meaning of GML file could not be understood accurately and shared by computer， we proposed a GML2GeoOWL method based on meta-model to translate GML file to geography OWL （GeoOWL） file. First， the meta-models of GML and GeoOWL were constructed and the corresponding relationship between meta-classes of the meta-models was built. Then， the mapping rules of meta-models were constructed by using XSLT. Finally， the file was processed by java language. For verifying the effectiveness of the method， the GML data of linear drainage feature of Hainan 1∶5 000 scale were used on GML2GeoOWL conversion platform. Experiments result illustrates that this method can efficiently achieve lossless batch transformation from GML file to GeoOWL file. We expect to construct the inference rules to explore more hidden geographic information.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
更新日期/Last Update: 2016-10-31