|本期目录/Table of Contents|

[1]王家珂,吴云韬*,巩朋成.基于改进传播算子的双基地多输入多输出雷达参数估计[J].武汉工程大学学报,2021,43(02):209-212.[doi:10.19843/j.cnki.CN42-1779/TQ.202201009]
　WANG Jiake,WU Yuntao*,GONG Pengcheng.Parameter Estimation Based on Improved Propagator Method in Bistatic Multiple-Input Multiple-Output Radar[J].Journal of Wuhan Institute of Technology,2021,43(02):209-212.[doi:10.19843/j.cnki.CN42-1779/TQ.202201009]
点击复制

基于改进传播算子的双基地多输入多输出雷达参数估计(/HTML)
分享到：

《武汉工程大学学报》[ISSN:1674-2869/CN:42-1779/TQ]

卷:
43
期数:
2021年02期
页码:
209-212
栏目:
机电与信息工程
出版日期:
2021-04-30

文章信息/Info

Title:
Parameter Estimation Based on Improved Propagator Method in Bistatic Multiple-Input Multiple-Output Radar
文章编号:
1674 - 2869（2022）02 - 0209 - 04
作者:
王家珂1; 2; 吴云韬*1; 2; 巩朋成1; 2
1. 智能机器人湖北省重点实验室（武汉工程大学），湖北 武汉 430205；2. 武汉工程大学计算机科学与工程学院，湖北 武汉 430205
Author(s):
WANG Jiake1; 2;  WU Yuntao*1; 2;  GONG Pengcheng1; 2
1. Hubei Key Laboratory of Intelligent Robot（Wuhan Institute of Technology）， Wuhan 430205， China；2. School of Computer Science & Engineering， Wuhan Institute of Technology， Wuhan 430205， China
关键词:
MIMO雷达; 传播算子; 旋转不变因子; DOD估计; DOA估计
Keywords:
MIMO radar;  propagator;  rotation invariant factor;  DOD estimation;  DOA estimation
分类号:
TN953
DOI:
10.19843/j.cnki.CN42-1779/TQ.202201009
文献标志码:
A
摘要:
针对双基地多输入多输出（MIMO）雷达系统中，多目标波离方向（DOD）和波达方向（DOA）联合估计精度低的问题，提出了一种改进的传播算子（PM）方法。根据传播算子定义要求提取存在旋转不变结构的相关数据，组合相关数据求得协方差，采用前后向平滑方法求得传播算子，根据其内部结构特征求出旋转不变因子，估计出DOD和DOA的值。仿真结果表明：与传统的旋转不变子空间算法和PM算法相比，该方法具有更高的估计精度，在低信噪比时与传统的PM算法相比最大均方根误差相差4 dB，性能更加稳定，更适合低信噪比时的DOD和DOA高精度估计。
Abstract:
Aiming at the low estimation accuracy of multi-target direction of departure （DOD） and direction of arrival （DOA） in bistatic multiple-input multiple-output （MIMO） radar system， an improved propagator method （PM） was proposed. The proposed method extracts the relevant data with rotation invariant structure based on the definition requirements of propagator and combines the relevant data to get the covariance matrice， meanwhile， the forward / backward smoothing method was used to obtain the propagator that the estimated value of DOD and DOA can be given by using the propagator internal structural characteristics. The simulation results demonstrate that the proposed method has higher estimation accuracy compared with the traditional estimation of signal parameters via rotational invariance technique algorithm and the conventional PM algorithm. The main features of the proposed method are more stable， and higher accuracy for DOD and DOA estimation， since the maximum root mean square error difference is 4 dB when compared with the traditional PM algorithm in the case of the lower signal to noise ratios.

参考文献/References:

［1］　赵永波，?刘宏伟.?MIMO?雷达技术综述［J］.?数据采集与处理，?2018，?33（3）：?389-399.［2］　TANG J， LUO J， TANG B， et al. Target models and waveform design for detection in MIMO radar［J］.Science China Information Sciences，2014，57（1）：1-12.［3］　HAIMOVICH A M， BLUM R S， CIMINI L J. MIMO radar with widely separated antennas［J］. IEEE Signal Processing Magazine， 2007， 25（1）： 116-129.［4］　GAO X， ZHANG X F， FENG G P， et al. On the MUSIC-derived approaches of angle estimation for bistatic MIMO radar［C］// 2009 International Conference on Wireless Networks and Information Systems. IEEE， 2009： 343-346.［5］　ZHANG X F， XU L Y， XU L， et al. Direction of departure （DOD） and direction of arrival （DOA） estimation in MIMO radar with reduced-dimension MUSIC［J］. IEEE Communications Letters， 2010， 14（12）： 1161-1163.［6］　BENCHEIKH M L， WANG Y D， HE H Y. Polynomial root finding technique for joint DOA DOD estimation in bistatic MIMO radar［J］. Signal Processing， 2010， 90（9）： 2723-2730.［7］　刁鸣，李永潮，高洪元.酉求根MUSIC算法在双基地MIMO雷达中的应用［J］.哈尔滨工程大学学报，2016，37（9）：1292-1296.［8］　CHEN D F， CHEN B X， QIN G D. Angle estimation using ESPRIT in MIMO radar［J］. Electronics Letters， 2008， 44（12）： 770-771.［9］　CHEN J L， GU H， SUN W M. Angle estimation using ESPRIT without pairing in MIMO radar［J］. Electronics Letters， 2008， 44（24）： 1422-1423.［10］　ZHENG G M， CHEN B X， YANG M L. Unitary ESPRIT algorithm for bistatic MIMO radar［J］. Electronics Letters， 2012， 48（3）： 179-181.［11］　HAARDT M， NOSSEK J A. Unitary ESPRIT： how to obtain increased estimation accuracy with a reduced computational burden［J］. IEEE transactions on Signal Processing， 1995， 43（5）： 1232-1242.［12］　BENCHEIKH M L， WANG Y D. Joint DOD-DOA estimation using combined ESPRIT-MUSIC approach in MIMO radar［J］. Electronics Letters， 2010，46（15）： 1081-1083.［13］　ZHANG X F， WU H L， LI J F， et al. Computa-tionally efficient DOD and DOA estimation for bistatic MIMO radar with propagator method［J］. International Journal of Electronics， 2012， 99（9）： 1207-1221.［14］　CHENG Y B， YU R S， GU H， et al. Multi-SVD based subspace estimation to improve angle estimation accuracy in bistatic MIMO radar［J］. Signal Processing， 2013， 93（7）： 2003-2009.［15］　WU Y T， LIAO G S， SO H C. A fast algorithm for 2-D direction-of-arrival estimation［J］. Signal Processing， 2003， 83（8）： 1827-1831.［16］　黄隆. 双基地MIMO雷达目标测角技术［D］. 西安：西安电子科技大学，2020.

相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2022-01-21基金项目：国家自然科学基金（61771353）；湖北三峡实验室开放基金（SC215001）作者简介：王家珂， 硕士研究生。 E-mail：1010691778@qq.com*通讯作者：吴云韬， 博士， 教授。 E-mail：ytwu@uit.edu.cn引文格式：王家珂，吴云韬，巩朋成. 基于改进传播算子的双基地多输入多输出雷达参数估计［J］. 武汉工程大学学报，2022，44（2）：209-212.
更新日期/Last Update: 2022-04-28