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[1]王明霞,刘裕轩,候华毅*,等.多传感器集成的智慧大棚物联网监测系统的设计及应用[J].武汉工程大学学报,2025,47(04):426-433.[doi:10.19843/j.cnki.CN42-1779/TQ.202404042]
　WANG Mingxia,LIU Yuxuan,HOU Huayi*,et al.Design and application of an internet of things monitoring system for smart greenhouses integrated with multiple sensors[J].Journal of Wuhan Institute of Technology,2025,47(04):426-433.[doi:10.19843/j.cnki.CN42-1779/TQ.202404042]
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多传感器集成的智慧大棚物联网监测系统的设计及应用
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《武汉工程大学学报》[ISSN:1674-2869/CN:42-1779/TQ]

卷:
47
期数:
2025年04期
页码:
426-433
栏目:
智能制造
出版日期:
2025-08-29

文章信息/Info

Title:
Design and application of an internet of things monitoring system for smart greenhouses integrated with multiple sensors
文章编号:
1674 - 2869（2025）04 - 0426 - 08
作者:
武汉工程大学光电信息与能源工程学院、数理学院，湖北 武汉 430205
Author(s):
School of Optical Information and Energy Engineering， School of Mathematics and Physics， Wuhan Institute of Technology， Wuhan 430205， China
关键词:
Keywords:
分类号:
TP277
DOI:
10.19843/j.cnki.CN42-1779/TQ.202404042
文献标志码:
A
摘要:
为降低农业生产成本，提高农业种植效率，解决传统大棚环境实时数据采集难，导致决策主观性强等问题，设计一套智慧大棚物联网监测系统。该系统以多传感器和摄像头集成技术为核心，利用微控制器STM32控制多传感器和摄像头对现场植物的生长状态和环境参数进行实时、精准监控，同时将采集得到的多元数据传送至本地显示设备和云平台，实现现场查看和远程APP监测同步进行，并融合农作物生长模型，实现大数据分析和智能预警。此外，该系统采用太阳能电池和无线网络，使其无需依赖外部电力供应和网络连接。经过实地测试与验证，该系统表现出良好的运行稳定性、实时性和准确性，可以给农户决策生产提供科学化、精细化和针对性的数据和分析指导，智能预警，最大限度地提高农作物的质量及产量，为智慧农业的发展提供有力支持。
Abstract:
To address challenges such as difficulty in real-time data collection in traditional greenhouse environments leading to subjective decision-making and high production costs, an IoT monitoring system for smart greenhouses was designed. This system was built around the core technology of integrating multiple sensors and cameras, utilizing the STM32 microcontroller to control real-time and precise monitoring of plant growth status and environmental parameters on site. It transmits the diverse collected data to both local display devices and cloud platforms, enabling on-site viewing and remote app monitoring simultaneously. The system incorporates crop growth models for big data analysis and intelligent early warnings. Moreover, it features solar battery and wireless network capabilities, eliminating the need for external power sources or network connections. Through field testing and validation, the system has demonstrated excellent operational stability, real-time functionality, and accuracy. It offers scientific, refined, and tailored data and analysis guidance for farmers to make informed production decisions, intelligent early warnings, to maximize crop quality and yield, thereby providing robust support for the advancement of smart agriculture.

参考文献/References:

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相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2024-04-30
基金项目：国家自然科学基金（51902227）；武汉市知识创新专项曙光计划项目（202202080120363）；安徽省古建筑智能感知与高维建模国际联合研究中心开放基金（2022004）
作者简介：王明霞，硕士研究生。Email：3268687031@qq.com
*通信作者：候华毅，博士，副教授。 Email：hhy@wit.edu.cn
引文格式：王明霞，刘裕轩，候华毅，等. 多传感器集成的智慧大棚物联网监测系统的设计及应用［J］. 武汉工程大学学报，2025，47（4）：426-433.
更新日期/Last Update: 2025-08-29