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[1]奚 聪,曾祥进*.磷石膏无害化处理工艺中多变量智能控制方法 [J].武汉工程大学学报,2026,48(04):432-439.[doi:10.19843/j.cnki.CN42-1779/TQ.202508002]
　XI Cong,ZENG Xiangjin*.Multivariable intelligent control for phosphogypsum detoxification processing [J].Journal of Wuhan Institute of Technology,2026,48(04):432-439.[doi:10.19843/j.cnki.CN42-1779/TQ.202508002]
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磷石膏无害化处理工艺中多变量智能控制方法
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《武汉工程大学学报》[ISSN:1674-2869/CN:42-1779/TQ]

卷:
48
期数:
2026年04期
页码:
432-439
栏目:
智能制造
出版日期:
2026-08-30

文章信息/Info

Title:
Multivariable intelligent control for phosphogypsum detoxification processing
文章编号:
1674 - 2869（2026）04 - 0432 - 08
作者:
奚 聪; 曾祥进*
武汉工程大学计算机科学与工程学院，湖北 武汉 430205
Author(s):
XI Cong;  ZENG Xiangjin*
School of Computer Science and Engineering, Wuhan Institute of Technology, Wuhan 430205, China
关键词:
磷石膏无害化; 智能控制; 模糊控制; 强化学习
Keywords:
phosphogypsum detoxification;  intelligent control;  fuzzy control;  reinforcement learning
分类号:
TP273
DOI:
10.19843/j.cnki.CN42-1779/TQ.202508002
文献标志码:
A
摘要:
针对磷石膏无害化处理工艺中的多变量闭环控制系统过程复杂且高度耦合的问题，提出一种融合模糊控制与深度确定性策略梯度（DDPG）算法的智能控制方法。首先构建了包含pH值、含水率与流量3项关键参数的多输入多输出（MIMO）控制模型，并设计模糊控制器用于实现基础控制逻辑。其次，引入DDPG智能体对模糊控制器的输出增益系数进行动态调节，构建“模糊规则+自适应增益优化”的复合控制结构。仿真结果表明，该方法在调节速度、稳定性与鲁棒性方面优于传统控制，pH调节时间缩短至2.5 s，含水率稳态误差降至0.02，系统收敛更快且信号更平滑，为磷石膏资源化处理过程中智能控制技术的应用提供了有效路径。
Abstract:
To address the complexity and high coupling issues in multivariable closed-loop control in phosphogypsum detoxification, an intelligent control method integrating fuzzy control with the deep deterministic policy gradient (DDPG) algorithm was proposed. First, a multi-input multi-output (MIMO) control model was established based on three key parameters（pH, moisture content, and flow rate），and a fuzzy controller was designed to implement the basic control logic. Then, a DDPG agent was introduced to dynamically tune the output gain coefficients of the fuzzy controller, forming a hybrid control architecture that combines “fuzzy rules with adaptive gain optimization.” Simulation results demonstrated that the proposed method outperformed conventional control in adjustment speed, stability, and robustness: the pH regulation time was reduced to 2.5 s, the steady-state error in moisture content decreased to 0.02, and the system converged faster with smoother signals. This study provides an effective pathway for implementing intelligent control in the resource-oriented treatment of phosphogypsum.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期： 2025-08-05
基金项目：国家自然科学基金（61502354）；湖北省重大攻关项目(2025BEA005)；武汉工程大学荆门化工新材料产业科技研究院开放基金（JM2023006）
作者简介：奚 聪，硕士研究生。Email：1123893345@qq.com
*通信作者：曾祥进，博士，副教授。Email：xjzeng21@163.com
更新日期/Last Update: 2026-09-05