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[1]白俊龙,王章琼*,张　明,等.基于MATLAB/GUI的无人机遥感图像分类系统设计[J].武汉工程大学学报,2021,43(02):217-222.[doi:10.19843/j.cnki.CN42-1779/TQ.202012005]
　BAI Junlong,WANG Zhangqiong*,ZHANG Ming,et al.Design of UAV Remote Sensing Image Classification System Based on MATLAB / GUI[J].Journal of Wuhan Institute of Technology,2021,43(02):217-222.[doi:10.19843/j.cnki.CN42-1779/TQ.202012005]
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基于MATLAB/GUI的无人机遥感图像分类系统设计(/HTML)
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《武汉工程大学学报》[ISSN:1674-2869/CN:42-1779/TQ]

卷:
43
期数:
2021年02期
页码:
217-222
栏目:
机电与信息工程
出版日期:
2021-04-30

文章信息/Info

Title:
Design of UAV Remote Sensing Image Classification System Based on MATLAB / GUI
文章编号:
1674 -2869（2021）02 -0217 -06
作者:
白俊龙; 王章琼*; 张　明; 李元松
武汉工程大学土木工程与建筑学院，湖北 武汉 430074
Author(s):
BAI Junlong; WANG Zhangqiong*; ZHANG Ming; LI Yuansong
School of Civil Engineering and Architecture， Wuhan Institute of Technology， Wuhan 430074， China
关键词:
无人机遥感; 图像分类; K-means聚类; Otsu阈值法; 系统设计
Keywords:
UAV remote sensing;  image classification;  K-means clustering;  Otsu threshold method; system design
分类号:
TP751.1
DOI:
10.19843/j.cnki.CN42-1779/TQ.202012005
文献标志码:
A
摘要:
为了提高无人机遥感图像分类技术在复杂地形中的勘察效率，设计了一种基于MATLAB/GUI的无人机遥感图像分类系统，实现了图像分类的可视化操作。采用K-Means聚类与Otsu阈值分割相结合的方法对无人机遥感图像进行分割与分类处理，并对初分割结果进行边缘检测、噪声滤波和形态学优化等图像处理，精确提取各类地物边界，提高图像分类精度；对分类处理后的结果进行矢量化输出，提高了本系统与其他软件的交互性；根据航拍高度、镜头焦距和传感器尺寸等信息，可计算每一类地物的实际面积，实现区域面积大小的快速统计，促进了无人机遥感技术在公路地质选线中的应用。
Abstract:
To improve the survey efficiency of UAV remote sensing image classification technology in complex terrain， a MATLAB/GUI-based UAV remote sensing image classification system was designed to realize the visual operation of image classification. Based on the K-Means clustering and Otsu threshold methods， UAV remote sensing images were segmented and classified. After that， to extract boundaries of various ground features and improve the accuracy of image classification， image processing algorithms such as edge detection， noise filtering and morphological optimization were conducted on the initial segmentation results. Finally， the classification results were vectorized and output， which improves the interactivity between the designed system and other software. According to information such as aerial height， lens focal length and sensor size， the actual area of various types of surface objects can be calculated， and statistics of area size can be achieved efficiently， which promotes the application of UAV remote sensing technology in highway geological route selection.

参考文献/References:

［1］　胡文艺， 王绪本. 岷江流域无人机遥感影像拼接及灾害信息提取［J］. 物探化探计算技术， 2012， 34（3）： 340-343，241.?

［2］　田冀， 孙虎， 王彬， 等. 无人机航空摄影技术在公路建设引起的滑坡监测的应用［J］. 科研信息化技术与应用， 2017， 8（3）： 44-50.?
［3］　COLOMINA I， MOLINA P. Unmanned aerial systems for photogrammetry and remote sensing： a review［J］. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing， 2014， 92（6）： 79-97.?
［4］　赵星涛， 胡奎， 卢晓攀， 等. 无人机低空航摄的矿山地质灾害精细探测方法［J］. 测绘科学， 2014， 39（6）： 49-52，64.?
［5］　NIETHAMMER U， JAMES M R， ROTHMUND S， et al. UAV-based remote sensing of the Super-Sauze landslide： evalution and results［J］. Engineering Geology， 2012， 128（5）： 2-11.?
［6］　黄海峰， 易武， 张国栋， 等. 引入小型无人机遥感的滑坡应急治理勘查设计方法［J］. 防灾减灾工程学报， 2017， 37（1）： 99-104.?
［7］　付萧，郭加伟，刘秀菊，等. 无人机高分辨率遥感影像地震滑坡信息提取方法［J］. 地震研究，2018， 41（2）： 186-191.?
［8］　张康，黑保琴，李盛阳，等. 基于CNN模型的遥感图像复杂场景分类［J］. 国土资源遥感，2018，30（4）：49-55.?
［9］　FIORUCCI F， CARDINAL M， CARLA R， et al. Seasonal landslide mapping and estimation of landslide mobilization rates using aerial and satellite images［J］. Geomorphology， 2011， 129（1）： 59-70.?
［10］　CHENG G， GUO L， ZHAO T Y， et al. Automatic landslide detection from remote - sensing imagery using a scene classification method based on BoVW and pLSA［J］. International Journal of Remote Sensing， 2013， 34（1）： 45-59.?
［11］　王慧贤， 靳惠佳， 王娇龙， 等. k均值聚类引导的遥感影像多尺度分割优化方法［J］. 测绘学报， 2015， 59（5）： 526-532.?
［12］　陈骎， 范刚， 周家文. 复杂滑坡三维离散建模方法及其在茂县滑坡中的应用［J］. 工程地质学报，2020，28（4）：793-802.
［13］　张飞鸽，李凯，翟少康，等. MATLAB在数字图像处理中的应用［J］. 计算机技术与发展，2019， 29（11）： 216-220.?
［14］　韩大龙， 王维新， 马本学， 等. 基于MATLAB GUI的棉株顶尖特征提取系统设计［J］. 江苏农业科学， 2014， 42（3）： 346-348.?
［15］　王兆文， 李浩， 黄都， 等. 基于Matlab/GUI的汽油机缸内直接喷雾图像处理方法［J］. 农业机械学报， 2013， 44（9）： 19-23.?
［16］　秦浩， 李同春， 唐繁，等. 基于MATLAB GUI的水电工程安全监测数据处理界面设计［J］. 水利水电技术， 2016， 47（4）： 70-74.?
［17］　万剑华， 臧金霞， 刘善伟， 等. 一种全极化高分SAR与中分光学影像融合方法［J］. 热带海洋学报， 2017， 36（2）： 79-85.?
［18］　何福红，王涛，范擎宇，等. 地形和遥感图像融合技术在冲沟参数提取中的应用——以栖霞市庵里水库东缘流域为例［J］. 地理研究，2015，34（11）：2124-2132. ［19］　朝鲁门， 宁小莉， 包玉海， 等. 基于GF-2的沙地区域影像融合方法与评价——以内蒙古自治区正蓝旗北部典型沙地为例［J］. 水土保持通报，2019，39（4）： 138-143.?
［20］　喻红艳， 李利军. 彩色航空影像中的建筑物阴影提取［J］. 科学技术与工程， 2007（7）： 1389-1393.?
［21］　牛亚晓， 张立元， 韩文霆. 基于Lab颜色空间的棉花覆盖度提取方法研究［J］. 农业机械学报， 2018， 49（10）： 240-249.?
［22］　MOTOHKA T， NASAHARA K N， OGUMA H， et al． Applicability of green-red vegetation index for remote sensing of vegetation phenology［J］. Remote Sensing， 2010， 2（10）：2369-2387.?
［23］　丁雷龙，李强子，杜鑫，等. 基于无人机图像颜色指数的植被识别［J］. 国土资源遥感，2016，28（1）：78-86.?
［24］　杨俊闯，赵超. K-Means聚类算法研究综述［J］. 计算机工程与应用， 2019， 55（23）： 7-14，63.?
［25］　谢勰，王辉，张雪锋. 图像阈值分割技术中的部分和算法综述［J］. 西安邮电学院学报，2011，16（3）：1-5，13.?
［26］　王琦理. 基于图像处理的公路滑坡规模自动提取方法研究［D］. 西安： 长安大学， 2018.

相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2020-12-05基金项目：武汉工程大学研究生教育创新基金（CX2020121）作者简介：白俊龙，硕士研究生。E-mail： 2502567737@qq.com*通讯作者：王章琼，博士，副教授。E-mail： wzqcug@163.com引文格式：白俊龙，王章琼，张明，等. 基于MATLAB/GUI的无人机遥感图像分类系统设计［J］. 武汉工程大学学报，2021，43（2）：217-222.
更新日期/Last Update: 2021-04-26