|本期目录/Table of Contents|

[1]沈斌,漆奋平,江维,等.基于BP网络的超滤膜分离中药成分的分析与实现[J].武汉工程大学学报,2009,(09):55-58.
 SHEN Bin,QI Fen ping,JIANG Wei,et al.Analysis and implement of separatte chinese medicine besed on BP network[J].Journal of Wuhan Institute of Technology,2009,(09):55-58.
点击复制

基于BP网络的超滤膜分离中药成分的分析与实现(/HTML)
分享到:

《武汉工程大学学报》[ISSN:1674-2869/CN:42-1779/TQ]

卷:
期数:
2009年09期
页码:
55-58
栏目:
机电与信息工程
出版日期:
2009-09-28

文章信息/Info

Title:
Analysis and implement of separatte chinese medicine besed on BP network
文章编号:
16742869(2009)09005504
作者:
沈斌漆奋平江维胡中功
武汉工程大学电气信息学院,湖北 武汉 430074
Author(s):
SHEN BinQI FenpingJIANG WeiHU Zhonggong
School of Electrical and Information, Wuhan Institute of Technology,Wuhan 430074,China
关键词:
BP神经网络自学习中药分离
Keywords:
BP network selflearning Chinese medicines separation
分类号:
TU 375
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
从组成结构、工作原理以及网络模型等方面介绍BP神经网络,把神经网络的自学习自适应能力应用到中药成分的分离中,为大型非线性工业控制的工业参数提供参考,确定工艺条件,建立网络模型.
Abstract:
Based on the construction principle of work and net model the BP net was introduced the BP net.By applying the networks selflearning and selfadjusting capauty to separate Chinese traditional medicine,for nonlinear largescale industrial control industry to provide reference parameters for wortinear large state industrids was provided and the not model was set up to determine technological parameters and set up net model.

参考文献/References:

[1]王永骥.神经元网络控制[M].北京:机械工业出版社,1998.
[2]徐丽娜.神经网络控制[M]. 哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,1999.
[3]屠艳平,管昌生,谭浩.基于BP网络的钢筋混凝土结构时变可靠度[M].武汉工程大学学报,2008,30(3):36.
[4]诸静.智能预测控制及其应用[M].杭州:浙江大学出版社,2002.
[5]刘妹延,金太东,胡博,等.BPPID控制在锅炉蒸汽压力控制中的应用研究[J].武汉工程大学学报,2009,31(7):9194.
[6]杨海燕,文一凭.一种面向特征选择的分类神经网络[J].武汉工程大学学报,2008,30(4):114117.
[7](美)Martin T Hagan.神经网络设计[M].北京:机械工业出版社,2003.
[8]王彩霞.不确定时滞系统的鲁棒容错控制[J].甘肃科学学报,2005,17(4):7073.
[9]薛定宇.控制系统计算机辅助设计——MATLAB语言及应用[M].北京:清华大学出版杜,1997.
[10]楼顺天,施阳.基于MATLAB的系统分析与设计一神经网络[M].陕西:西安电子科技大学出版社,1999.

相似文献/References:

[1]刘姝廷,金太东*,胡博,等.BP-PID在锅炉蒸汽压力控制中的应用[J].武汉工程大学学报,2009,(07):91.
 LIU Shu ting,JIN Tai dong,HU Bo,et al.Research on the application in the boiler stream pressure based on BPPID control[J].Journal of Wuhan Institute of Technology,2009,(09):91.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:20081022
作者简介:沈斌(1974),男,湖北武汉人,副教授,博士,研究方向:智能控制与智能网络.
更新日期/Last Update: