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[1]夏平平,吕太之.动态人脸识别系统的设计与实现[J].武汉工程大学学报,2011,(10):107-110.
　XIA Ping ping,LV Tai zhi.Design and implementation of dynamic faces recognition system[J].Journal of Wuhan Institute of Technology,2011,(10):107-110.
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动态人脸识别系统的设计与实现(/HTML)
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《武汉工程大学学报》[ISSN:1674-2869/CN:42-1779/TQ]

卷:
期数:
2011年10期
页码:
107-110
栏目:
机电与信息工程
出版日期:
2011-11-30

文章信息/Info

Title:
Design and implementation of dynamic faces recognition system
文章编号:
16742869(2011)10010704
作者:
夏平平1; 吕太之2
1.江苏海事职业技术学院信息工程系，江苏 南京 211170；
2.南京理工大学计算机科学与技术学院，江苏 南京 210094
Author(s):
XIA Pingping1;  LV Taizhi2
1.Department of Information Engineering,Jiangsu Maritime Institute,Nanjing 211170,China;
2.College of Computer Science,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China
关键词:
人脸识别; 动态图形; 人脸录入; 特征提取
Keywords:
Face recognition; dynamic graphics; face input; feature extraction
分类号:
TP391.41
DOI:
-
文献标志码:
AAdoi:10.3969/j.issn.16742869.2011.10.025
摘要:
介绍了动态人脸图像的识别问题，包括模块结构设计、系统结构设计和系统的实现等方面.首先，设计了图像采集模块，通过摄像头在VC++环境下实现动态图像的采集、捕捉、存储等功能.其次，对人脸检测与识别的实现过程和算法进行了详细的阐述.设计出的动态人脸识别系统时间复杂度比较低，占用较少的系统空间资源，实验结果具有很高的准确率.
Abstract:
 In this paper, how to recognize motive human face images is described,including module design,system architecture design and system implementation and so on.First,the image acquisition modules are designed in this paper,and implemented  the dynamic image acquisition,capture,storage and other functions by the camera in VC++ environment.Secondly,the implementation process of faces detection and recognition and the algorithms are described in detail.Dynamic face recognition system design complexity is relatively low,taking up less system space resources and the experimental results are of high accuracy.

参考文献/References:

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［3］ Li Zhifeng,Tang Xiaoou,et al.Nonparametric Discriminant Analysis for Face Recognition［J］.Pattern Analysis Machine Intelligence,2009,31(4):755761.
［4］陈伏兵,陈秀宏,张生亮,等.基于模块2DPCA的人脸识别方法［J］.中国图像图形学报，2006,11(4):580585.
［5］杨帆,刘畅.基于DS证据理论的多传感器目标识别应用［J］.武汉工程大学学报,2009,31(1):7375.
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相似文献/References:

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　GUO Ting,ZHANG Tianxu*,GUO Shijia.Face Recognition Algorithm Based on Fusion of Infrared Image and Wide Spectrum Features[J].Journal of Wuhan Institute of Technology,2022,44(10):320.[doi:10.19843/j.cnki.CN42-1779/TQ.202111015]

备注/Memo

备注/Memo:
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更新日期/Last Update: